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要说之前用的客户多的，那是JoinQuant（聚宽），但聚宽要停了，详细缘由不明；
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而与券商对接多的两个量化平台：QMT和PTrade，
却一直扩展用户量，目前已有整合国际量化平台的趋向。
咱们再来看看QMT和PTrade这两个量化软件吧：
先给各位整个全套：
QMT
PTrade
买卖种类
股票、ETF、两融、期权、期货、可转债、北交所、港股通
股票、ETF、两融、可转债
用户端
内陆用户端，自带xtquant，可对接内部Python情况，支持自建云效劳器
云端效劳器，有L2，战略主动运转
编程
Python、VBA
Python
运转速率
极速柜台（外围穿透耗时约为7us，订单下行延时约为40us，单节点可支持10万账号，1000万委托）
同QMT
买卖工具
联动下单、ETF一键套利、算法买卖、前提单、触价单、网格买卖、篮子买卖、一键调仓
ETF趋向买卖、只能前提单、算法钻研、网格买卖、篮子买卖、批量埋单、抢单买卖、可转债套利、追涨停、拐点买卖、多账户买卖、盘口扫单、趋向埋单、买卖快手、日内转股、夜市埋单、ETF主动套利、算法买卖
数据
数据需付费，xtquant可利用内部数据+内部库
数据收费
电脑配置
现在只支持64位系统（保举Win7/8/10，不支持苹果Mac、Linux系统）。4G内存以上能够撑持客观买卖，量化战略买卖倡议利用8G以上内存。
同QMT
战略数目
实践有限制，与本身电脑配置相关。
模仿5个、实盘8个
软件定位
QMT性能定位于智能战略编写，技术（有绝对编程经历）门槛较高。
PTRADE性能定位于智能战略前提单等买卖工具，可对标西方财产、通达信、同花顺免费版。
总体来说：QMT更具特点，PTrade越来越不便。
假如你需求本人的Python情况，需求一些共同的数据，需求脱离某些券商的“合规制约”，那么QMT是；
假如你需求战略启动就主动运转，不想下载过少数据，没有太多工夫盯盘盯战略，那么PTrade是。
因此各位要明白本人的买卖需要，抉择合适的软件就可以；
并且因为对量化买卖的存眷度回升，那么QMT和PTrade会成为支流量化软件，有兴味登录量化的冤家，无妨间接从QMT和PTrade动手，以免顺应了其它平台，一旦用不了，还要从新换平台。